'ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ'ಯಿಂದ ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ

ಸುಸ್ಥಿರ ಜಗತ್ತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ವೇಗದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತಾ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ Şişecam ನ ಗಾಜಿನ ಬಣ್ಣ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಯೋಜನೆ (CROP) ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಬಣ್ಣದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿನ ತ್ಯಾಜ್ಯ ದರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಇಂಗಾಲದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗಳು.

Şişecam Koç University, TÜBİTAK ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು Analythinx Bilişim Hizmetleri ಜೊತೆಗೆ ಒಕ್ಕೂಟ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿರುವ ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಬಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು. .

ಗಾಜಿನ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಬಣ್ಣದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ಯೋಜನೆಯು Şişecam Eskişehir ಗ್ಲಾಸ್‌ವೇರ್ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲ ಕೆಲಸಗಳು 2 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.

Şişecam ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಲಗತ್ತಿಸಿರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಯೋಜನೆಯ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇತರ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಉತ್ತಮ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.