Şanlıurfa ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಹಾನಿಕಾರಕ ಕೀಟಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದು

ಹಾನಿಕಾರಕ ಕೀಟಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಯಾನ್ಲಿಯುರ್ಫಾದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ
ಹಾನಿಕಾರಕ ಕೀಟಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲ ಯೋಜನೆಯೊಂದನ್ನು Şanlıurfa ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹತ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಹಾನಿಕಾರಕ ಕೀಟಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹರಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೃಷಿ ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದ ಸಹಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಂಡ ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಹತ್ತಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಹರಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ "ಹತ್ತಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೀಟ ನಿರ್ವಹಣೆ" ಎಂಬ ಮೊಬೈಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ಕೃಷಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೀಟಗಳನ್ನು ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಕೀಟನಾಶಕ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುವುದು.

ಕೃಷಿ ವಿಭಾಗದ ಸಸ್ಯ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಭಾಗದ ಸಹಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹರಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳ ಸಮನ್ವಯದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ, ಹರಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿ ಸದಸ್ಯ ಅಸೋಕ್. ಡಾ. ಮೆಹಮತ್ ಮಾಮಯ್ ನೇತೃತ್ವದ ಯೋಜನಾ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಭಾಗದ ಡಾ. ಉಪನ್ಯಾಸಕ ಸದಸ್ಯ ಎಂ.ಎಮಿನ್ ಟೆನೆಕೇಸಿ, ಸಸ್ಯ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಚೆಟಿನ್ ಮುಟ್ಲು ಮತ್ತು ಡಾ. ಉಪನ್ಯಾಸಕ ಇದರಲ್ಲಿ ಸದಸ್ಯ ಶಾಹಿದ್ ಫಾರೂಕ್ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ.

ಅನೇಕ ಕೀಟ ಪ್ರಭೇದಗಳು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಹೋಲುವುದರಿಂದ, ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಮತ್ತು ಹಾನಿಕಾರಕ ಕೀಟಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ತಪ್ಪು ಕೀಟನಾಶಕಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಮೆಹ್ಮೆತ್ ಮಾಮೇ ಹೇಳಿದರು:

“ಕೀಟಗಳ ತಪ್ಪಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಎಂದರೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ತಪ್ಪಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕೀಟನಾಶಕಗಳ ತಪ್ಪಾದ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯವಾದ ಬಳಕೆ ಇದೆ, ಇದು ಮಣ್ಣು, ನೀರು ಮತ್ತು ವಾಯು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮಾಲಿನ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕೀಟಗಳ ಪರವಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಕೀಟಗಳು ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೀಟನಾಶಕಗಳ ಅವಶೇಷಗಳು ಉಳಿದಿವೆ. ಆಹಾರ."

ಹಾನಿಕಾರಕ ಕೀಟಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಯಾನ್ಲಿಯುರ್ಫಾದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ

"ಹೋರಾಟದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಕೀಟಗಳ ಸರಿಯಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವಾಗಿದೆ."

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಆಧಾರಿತ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮಾಮೇ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ, ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಮಾತುಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಮುಂದುವರಿಸಿದರು:

"ತಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೋಡುವ ಕೀಟಗಳ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ, ಹಾನಿಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಸಮಯ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹಾನಿಕಾರಕವೆಂದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ."

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವವರಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿಗರಾಗಿರಿ

ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ

ನಿಮ್ಮ ಈಮೇಲ್ ವಿಳಾಸ ರ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.


*