ಮಾಹಿತಿಯು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅತ್ಯಂತ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಅದು ಇಲ್ಲದೆ ಕೈಗೊಂಡ ಕ್ರಮಗಳು ಅಸಮರ್ಥ ನಿರ್ದೇಶನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ? ಉತ್ತರವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿನಿಮಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಯಾವುದು ತಡೆಯುತ್ತದೆ?
ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಧಾರಣ
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಇದೆ. ಅಧೀನದಲ್ಲಿರುವವರು ಮತ್ತು ತಳಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಗಾರರು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಭಯದಿಂದ ಭಯಭೀತರಾಗುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಂಪನಿ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನನುಕೂಲಕರ ಪಕ್ಷವು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಮರೆಮಾಡಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಮಾಲಿನ್ಯ
ಪ್ರಸರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಪ್ರಮುಖ ಚಾನಲ್‌ಗಳಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಇದನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಗಮನಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೆಂದು ಗ್ರಹಿಸುವ ಅನೇಕ ಇತರ ನಿದರ್ಶನಗಳಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಾಹಿತಿ ವಿನಿಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬ
ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಯಾವುದೇ ದಾಖಲೆಯಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಪೂರ್ವ-ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗದಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನೇಕ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗಳು, ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಮಾನುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಇದು ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.
- ಆಧುನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸ್ಥಳದ ಪ್ರಕಾರ ವಿತರಿಸಲು ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇಲ್ಲ ಎಂದರ್ಥ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಲ್ಲೋ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಉದ್ಯೋಗಿಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ ಅನೇಕ ಫೋಲ್ಡರ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಏನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ?
ದೋಷಗಳನ್ನು ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, "ಕಸ" ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಯಾವುವು?
ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿ ವಿನಿಮಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರ ಸ್ತಂಭಗಳು ಹೀಗಿವೆ:
- ಡೇಟಾದ ಸ್ವೀಕೃತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣದ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಇಲಾಖೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಎರಡನೆಯದು - ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಇದು ಆರ್ಥಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ನೈರ್ಮಲ್ಯಕ್ಕೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಓವರ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಕಾರ್ಮಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕು ಅದು ಬಯಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಶೇಖರಣಾ ವಿಧಾನ. ಶೇಖರಣಾ ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆಯು ಈ ಮಾಹಿತಿಗೆ ತಡೆರಹಿತ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಅಥವಾ ಹಾರ್ಡ್ ಡಿಸ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಕಳೆದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬೇಕು.
ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದಷ್ಟೂ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಕಳೆದುಹೋಗುವ ಅಥವಾ ಸೋರಿಕೆಯಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಇವೆರಡೂ ಕಂಪನಿಯ ದಕ್ಷ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದು, ಕಂಪನಿಯು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಅತಿಯಾದ ಅಥವಾ ಜ್ಞಾನದ ಕೊರತೆಯಿಂದ ವಿರೂಪಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವವರಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿಗರಾಗಿರಿ