STM; ಇದು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಚಲಿಸುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ತೆಗೆದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾರ್ಗು, ಅಲ್ಪಗು, ಟೋಗನ್, ಬಾಯ್ಗಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಮುಖ R&D ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು KERKES ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ.
KERKES ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ವಿಷಯಗಳು ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಥೋಫೋಟೋ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ರೋಟರಿ ವಿಂಗ್ UAV ಗಳಿಂದ ತೆಗೆದ ಚಿತ್ರಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು GPS ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್. ಜೊತೆಗೆ; GPS ಇಲ್ಲದೆಯೇ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
STM ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್
ಜೀವಿಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲವೆಂದರೆ ನೋಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಈ ದೃಷ್ಟಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. STM ನಿಸರ್ಗದಿಂದ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ತನ್ನ ಸ್ಫೂರ್ತಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಚಿತ್ರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ತೆಗೆದ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. STM ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಗ್ರೂಪ್ ಲೀಡರ್‌ಶಿಪ್‌ನ ಪರಿಣತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್, ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸೇರಿವೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ STM ನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:
- ವೈಮಾನಿಕ ಫೋಟೋದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಾನ ಪತ್ತೆ (ವೈಮಾನಿಕ ಫೋಟೋ ಆಧರಿಸಿ ವಿಷುಯಲ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್)
- ಆರ್ಥೋಫೋಟೋದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಾನ ಪತ್ತೆ (ಆರ್ಥೋಫೋಟೋ ಆಧಾರಿತ ವಿಷುಯಲ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್)
- ಹೆಗ್ಗುರುತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಸ್ಥಿರೀಕರಣ
- ಚಿತ್ರ ಹೊಲಿಗೆ
- ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ
- ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್
- ಚಲಿಸುವ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ
- ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್
- ಮಂಜು ಮತ್ತು ಮಬ್ಬು ಮೂಲಕ ದೃಷ್ಟಿ
- ಒಳಾಂಗಣ/ಹೊರಾಂಗಣ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು (SLAM)
ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವವರಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿಗರಾಗಿರಿ