ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಎಮಿನ್ ಎರ್ಕನ್ ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್, ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ sohbet ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ವಾಸ್ತವದೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಯುವುದು ಕನಸಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾ, "ಈಗ, ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆ, ಅದು ಆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು, ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ವಿಫಲ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿ ನಮ್ಮ ಮುಂದೆ ನಿಲ್ಲುತ್ತಾನೆ.
ಯಡಿಟೆಪೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಾಪಕ ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಎಮಿನ್ ಎರ್ಕನ್ ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್ ಶಿಕ್ಷಣದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದರು. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೆನಪಿಸುತ್ತಾ, ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಔಷಧಾಲಯ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು, ಹಾಗೆಯೇ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್ ನೆನಪಿಸಿದರು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾ, ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್ ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು.
"ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು"
ಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್, “ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಶಿಕ್ಷಣದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಹಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಈಗಲೂ ಸಹ, ಮೋಸ ಮತ್ತು ಕೃತಿಚೌರ್ಯದಂತಹ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು, ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಅವರ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳಿವೆ.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿವೆ
ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಎಮಿನ್ ಎರ್ಕನ್ ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಮಾತುಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಮುಂದುವರಿಸಿದರು:
"ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ನೇರವಾಗಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. sohbet ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು/ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳ ಹುಟ್ಟು ಇನ್ನು ಕನಸಾಗಿ ಉಳಿದಿಲ್ಲ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ, ಅದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ವಿಫಲ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಕಲಿಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗ. ಒಂದು ವೇಳೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಿದರೆ, ಮಾನವ ಶಿಕ್ಷಣಗಾರರ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಬಹುಶಃ ಈ ಶಿಕ್ಷಕರ ಪಾತ್ರವು ಈಗ ಸಲಹಾ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಕತ್ವದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
ವಿದೇಶಿ ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಅಥವಾ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿನಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಶಿಕ್ಷಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್ ಹೇಳಿದರು, “ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿದೇಶಿ ಭಾಷೆ ಕಲಿಯುವವರು ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಜನರೊಂದಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಆಹಾರವನ್ನು ಆದೇಶಿಸಬಹುದು. ವರ್ಚುವಲ್ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ವರ್ಚುವಲ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ”.
ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಯಂತ್ರ
ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಎಮಿನ್ ಎರ್ಕಾನ್ ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿರುದ್ಯೋಗವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದು ಅತ್ಯಂತ ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೆನಪಿಸುತ್ತಾ, ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತೀರ್ಪನ್ನು ತಲುಪಲು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಮಾನವೀಯತೆಯು ಇಂದಿಗೂ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಯಂತ್ರಗಳು, ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದ ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಖಾನೆಯಂತಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಭಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿವೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು. ಆದರೆ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ವ್ಯಾಪಾರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಹೊಸ ವಲಯಗಳು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿದ್ದು, ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಜನರಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರೊ. ಡಾ. ಕೊರ್ಕ್ಮಾಜ್ ತನ್ನ ಮಾತುಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಮುಂದುವರೆಸಿದರು:
"ಅಂತೆಯೇ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವಿದೆ. ಹಿಂದೆ ತಯಾರಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯಂತ್ರಕ್ಕೂ ಕನಿಷ್ಠ ಪಕ್ಷ ಆ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಅಥವಾ ರಿಪೇರಿ ಮಾಡುವವರ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇತ್ತು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೂರವಾಣಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಾಗ, ಟೆಲಿಫೋನ್ ಆಪರೇಟರ್‌ನಂತಹ ವೃತ್ತಿಯು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಓಡಿಸಲು ಚಾಲಕರ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು 'ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಯಂತ್ರ' ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಇದು ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣ. ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಇದು ನಾವು ಮೊದಲು ಎದುರಿಸದ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕ ನಿರುದ್ಯೋಗವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಚಾಲಕ, ನಿರ್ವಾಹಕರು, ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಗಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕೆಲಸಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಯಂತ್ರಗಳು. ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ”
ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವವರಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿಗರಾಗಿರಿ