ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ರೈಲ್ವೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವುದು

2009 ರಲ್ಲಿ ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾದ 3027 ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಪಘಾತಗಳಲ್ಲಿ 174 ರೈಲ್ವೇಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿವೆ.
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ರೈಲ್ವೆ ಸೇವೆಗಳು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ. 2005 ಮತ್ತು 2050 ರ ನಡುವೆ ರೈಲ್ವೆ ಸರಕು ಸಾಗಣೆಯಲ್ಲಿ 80% ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ಸಾರಿಗೆಯಲ್ಲಿ 51% ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಇದರರ್ಥ ರೈಲ್ವೇಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಪಾಯಗಳು. ರೈಲ್ವೆಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪೋಲೆಂಡ್, ಬೆಲ್ಜಿಯಂ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಚುಗಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾದ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ರೈಲ್ವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಗನ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಬೆಲ್ಜಿಯಂನ ಲ್ಯುವೆನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾದ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಕಂಪನದ ಮೂಲಕ ರೈಲುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವೀಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ರೈಲ್ವೇ ಯೋಜನಾ ತಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ಟಾಮ್ ವ್ಯಾನ್ಹೋನಾಕರ್ ಅವರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ:
“ನಾವು ಹಳಿಗಳ ಮೇಲೆ 2-3 ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಪ್ರತಿ ರೈಲನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಎಲ್ಲಾ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲಿ ನ್ಯೂನತೆ ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚಬಹುದು. "
ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಕಂಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದ ಲಭ್ಯತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ದೋಷರಹಿತವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು. ಸಂವೇದಕಗಳು ರೈಲು ಹಾದು ಹೋದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಕಂಪನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ರೈಲಿನ ಚಕ್ರಗಳಿಂದ ಹೊರಸೂಸುವ ಅಲೆಗಳು ಚಕ್ರಗಳ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ವಕ್ರತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಯೋಜನೆಯ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ತಜ್ಞ, ಫ್ರೆಡೆರಿಕ್ ವರ್ಮುಲೆನ್ ಅವರು ಕಂಪನಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ:
“ನಾವು ದಿನದ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಯಾವುದೇ ಅಡಚಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕಂಪನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ನೋಡುತ್ತಿರುವುದು ಪ್ರತಿ ರೈಲು ಹಾದುಹೋಗುವಾಗಲೂ ಒಂದು ಜಿಗಿತವಿದೆ. ನಾವು ಜಿಗಿತದ ವೇಗವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ. "ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಬೌನ್ಸ್ ರೂಢಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿದ್ದರೆ, ಏನೋ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ."
ವಾರ್ಸಾದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟ್ರಾಮ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಹೊಸದಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಐಟಂಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ವೇಗವರ್ಧಕಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಲೋಹಗಳ ಕಂಪನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ಧರಿಸಿರುವ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ರೈಲ್ವೆ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕ ಕ್ರಿಸ್ಟೋಫರ್ ಜಾನ್ಸನ್ ಅವರು ಬೆಳಕು-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅವರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ:
“ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಇದೆ.
ಇದು ಬೆಳಕಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 39 ಕಿಲೋಹರ್ಟ್ಜ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಗಂಟೆಗೆ 40 ಕಿಮೀ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು. ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಕ ಮಾಪನವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. "ಸಮಾನವಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಆವರ್ತನ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಸಮೀಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ."
ರೈಲ್ವೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿನ ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ರಾಂತಿಯು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದಾಗ, ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೈಲ್ವೆ ಜಾಲದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸಂಯೋಜಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ನಿಕೋಲಸ್ ಫ್ಯೂರಿಯೊ ಅವರು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಯೋಜನೆಯು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಇತರ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ:
"ರೈಲ್ವೆಗಳು ಬಹಳ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ತುಣುಕನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಗೋಚರ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅದರ ನಂತರ, ಒಂದು ಸಂಯೋಜಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಅದು ನಮಗೆ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್ ಉದಾಹರಣೆಯು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಲಿಸ್ಬನ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಸ್ಕೈಸ್ ನಡುವಿನ ರೈಲುಗಳನ್ನು ರೇಡಿಯೋ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರದಿಂದ ಮಾಡಿದ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಸಂವೇದಕದೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದಿಂದ, ರೈಲು ದೋಷಯುಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಯೋಜನೆಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಸ್ಪೈರಿಡಾನ್ ಕೆರ್ಕಿರಾಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ಧ್ವನಿ ತರಂಗಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ:
"ನಾವು ಜೋಡಿಯಾಗಿ ಇರಿಸಲಾದ ಪರಿವರ್ತಕ ಸ್ವಿಚ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. "ರೈಲು ಸಮೀಪಿಸಿದಾಗ, ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಆಧಾರಿತ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆಡಿಯೊ ಸಾಧನವು ರೈಲಿನ ಆಗಮನವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ."
ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಗನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ವ್ಯಾಗನ್‌ಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ರೈಲುಗಳ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊತ್ತಿರುವ ಮಿಗುಯೆಲ್ ಏರಿಯಾಸ್ ಭರವಸೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ:
“ರೈಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಗನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಧಿಕಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ರೈಲು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಅಪಾಯವನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇದ್ದರೆ ಉಪಯುಕ್ತ. "ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು."
ನಾವು ಮತ್ತೆ ಬೆಲ್ಜಿಯಂಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. 30 ವರ್ಷಗಳ ಜೀವಿತಾವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಂಟ್ವೆರ್ಪ್ ನಗರದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಟ್ರಾಮ್ ಮಾರ್ಗದ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಹಯೋಗದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಲ್ಯುವೆನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ಗಿಲ್ಲಿಸ್ ಜಾನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಒಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾನವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
“ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೊದಲು, ಪ್ರತಿ 2-3 ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಗನ್‌ಗಳನ್ನು ತರಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ಬರಿಗಣ್ಣಿನಿಂದ ನೋಡಿದರು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ, ಮಾನವ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು. "ಟ್ರ್ಯಾಮ್ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮಾನವನ ಕಣ್ಣು ಏನನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ."
ರೈಲ್ವೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕುರಿತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮುಂದುವರೆದಿದೆ. ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿಸಲು ಹೊಸ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನಿರ್ವಹಣಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಜೆಟ್ ಕೂಡ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.